Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

Comme le dit si bien l’adage : mieux vaut prévenir que guérir. Pour autant, prédire l’avenir a toujours été (et est toujours) un peu compliqué. Fort heureusement, l’avènement des nouvelles technologies et des intelligences artificielles, permet d’envisager une réelle avancée sur le sujet. En effet, les avancées technologiques enregistrées permettent aujourd’hui d’envisager le passage d’une maintenance dite réactive, à une maintenance prédictive ! 

Une notion capitale, que de nombreuses entreprises spécialisées dans ces domaines de la gestion des interventions, ont décidé d’étudier de plus près. C’est bien simple, selon un rapport publié en 2017 par l’Aberdeen Group, 37% des sociétés offrant des services de différentes factures, envisagent bel et bien d’inclure des outils d’analyse prédictive dans leurs activités de maintenance. Mais alors, quels sont les avantages de la maintenance prédictive ? Une question à laquelle nous allons répondre dans la suite de cet article.

4 avantages de la maintenance prédictive
Qu’est ce que la maintenance prédictive ?
– Maintenance réactive vs maintenance prédictive
– Quel est le rôle de l’intelligence artificielle dans la maintenance prédictive ?
Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?
1 – Coûts et bénéfices de la maintenance prédictive
2 – La maintenance prédictive, pour améliorer son image
3 – La maintenance prédictive favorise la transition numérique
4 – Un investissement nécessaire, pour un retour important 
Comment mettre en place de la maintenance prédictive ?
Quelles sont les limites de la maintenance prédictive ?
Soo-Dispatch+, pour accompagner votre stratégie de maintenance prédictive

Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?

Maintenance réactive VS maintenance prédictive

Avant d’aller plus loin, il convient de définir certains de nos axes principaux.

On entend par « maintenance réactive » (la maintenance plus classique) l’ensemble des opérations de maintenance réalisées une fois qu’un problème particulier est survenu. Autrement dit, ce procédé n’intervient qu’après-coup, lorsque le mal est fait.

En fonction de la difficulté d’intervention, du problème, la gêne occasionnée peut avoir d’importantes répercussions sur une activité, sur le quotidien des personnes impactées.

C’est là que l’intérêt de la maintenance prédictive prend tout son sens.

Quel est le rôle de l’intelligence artificielle dans la maintenance prédictive ?

En effet, la maintenance prédictive, comme son nom l’indique, sert à anticiper un problème. Ce concept permet de s’occuper d’un outil, d’un équipement ou d’une machine, avant que la panne ne survienne. 

Pour se faire, on se base sur deux métriques : 

  • le cycle de vie d’un équipement : avec un équipement dont la durée de vie est de 50 ans, les problèmes risquent d’être moindres. En revanche, sur un équipement dont la durée de vie est bien plus courte, la maintenance prédictive va jouer tout son rôle.
  • l’intelligence artificielle : les données sont récoltées et analysées directement par une intelligence artificielle qui va être le détonateur de votre stratégie. Si l’IA observe quelque chose de négatif, il est temps d’agir.

En effet, en analysant les données récoltées par une IA au sujet d’un équipement, d’un outil, les capteurs intelligents positionnés sur la machine permettent d’analyser la façon dont un outil fonctionne. Dans le cas où les données tendent vers une « zone rouge », entendez par là, une zone définie selon laquelle un début de problème est notifié, alors des opérateurs de maintenance peuvent intervenir afin d’apporter de premières réponses à un souci qui ne gagnera pas en importance.

En d’autres termes, la maintenance prédictive permet d’anticiper, de prévoir un incident technique et d’opérer à un changement, une réparation, avant de subir une panne. Il est ainsi possible de programmer certaines opérations de maintenance en amont, d’empêcher une mobilisation imprévue et subite de ses équipes ou de faire face à des contrecoups financiers liés à une opération longue, inattendue, impactante. 

Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

1 – Coûts et avantages de la maintenance prédictive

Les avantages d’opter pour une stratégie d’anticipation sont nombreux. Pour autant, concentrons-nous ici sur l’aspect principal : les coûts ! 

Autant être très clair, la maintenance prédictive permet de réaliser des économies. En anticipant un problème, en mettant tout en œuvre afin d’éviter de se retrouver bloqué et de potentiellement impacter ses équipes (qui vont prendre du retard) et la clientèle, une entreprise s’évite bien des problèmes. 

Les coûts dits opérationnels seront les mêmes qu’en cas d’opération de maintenance classique. Cependant, l’anticipation va permettre d’éviter de bloquer la production sur un laps de temps plus important. Cela permet d’assurer la continuité de son activité et donc, d’assurer une rentrée d’argent en continu.

2 – La maintenance prédictive, pour une avantage en terme d’image

L’image de marque est importante, notamment dans le secteur de la maintenance. En effet, il s’agit d’un secteur d’activité ou l’humain reste au cœur de la profession. L’idée est donc de continuer à renvoyer une certaine valeur auprès de ses prospects.

Une entreprise, en démontrant toute sa proactivité, en mettant tout en œuvre afin d’empêcher une panne, un problème d’équipement, permet à ses clients de continuer à œuvrer, à travailler, sans que rien ne vienne les impacter. 

Imaginons qu’une entreprise soit impactée des heures, des jours à cause d’une opération de maintenance. En réussissant à régler un problème avant qu’il n’arrive, c’est l’image de marque qui est renforcée. L’un des indicateurs clés de performance les plus importants. 

3 – La maintenance prédictive favorise la transition numérique

Le passage à la maintenance prédictive permet également aux entreprises spécialisées dans les secteurs de la maintenance et de l’installation, d’entrer de plein pied dans le numérique.  Aujourd’hui, de plus en plus d’outils digitaux permettent à une société de formaliser et automatiser certains process, de gérer à distance et centraliser tout un ensemble d’informations, que ce soit au niveau de ses équipes, ou au niveau de ses équipements et du travail quotidien.

Le tout-digital, s’il n’est pas encore atteignable ni même souhaitable (tout le monde n’ayant pas accès à la technologie, ni les mêmes facilités de gestion de ces outils 2.0) permets toutefois d’envisager un quotidien simplifié, plus lisse. La transition numérique est inévitable et une entreprise se doit d’envisager le passage aux nouvelles technologies, si elle souhaite continuer à être compétitive et donc sollicitée par sa clientèle.

4 – Investir dans la maintenance prédictive, pour un retour important

Pour autant, cette transition de la maintenance réactive à la maintenance prédictive ne se fait pas sans investissement. Le passage à de telles technologies requiert un investissement humain et en capitaux important. En effet, les programmes de maintenance prédictive coûtent une certaine somme et ces investissements de départs peuvent bloquer certains décideurs.

De même, mis à part le logiciel utilisé, les mainteneurs et installateurs doivent également s’équiper eux mais également les équipements ciblés. Enfin, dernier point important, la formation. En effet, n’est pas data analyst qui veut et un employé spécialisé dans la maintenance, ne maîtrise pas forcément l’ensemble des codes liés à l’analyse de données chiffrées.

Les retombées financières sont forcément positives

Pour autant, les retombées financières sont importantes, notamment sur le long-terme. En effet, on observe après un passage au modèle prédictif, une chute du nombre de pannes et du temps d’immobilisation des équipements et équipes. De même, la surveillance constante et accrue de ses équipements permet d’en éviter l’usure et donc, de les préserver et de réaliser des économies dessus. 

Un équipement plus fiable est plus rentable. Cela soulage également les équipes logistiques, qui n’ont plus à se préoccuper de certaines pièces et leur livraison. Dans l’ensemble, ce sont de nombreux frais de maintenance, d’arrêt, humain et technique qui sont réduits.

Comment mettre en place de la maintenance prédictive ?

Développer un process de maintenance prédictive requiert, comme nous avons pu le voir, un investissement de base : logiciel, intelligence artificielle, capteurs pour équipements sont autant de pièces qu’il va devoir acheter. 

Ces capteurs vont ensuite récolter certaines données qui vont être analysées et modélisées dans le but d’offrir à un data analyst, un mainteneur, la possibilité de déterminer quand une machine aura besoin d’une intervention prédictive. 

Il existe tout un nombre de capteurs différents, à utiliser en fonction des machines et équipements ciblés. On retrouve ainsi des capteurs pour détection de défauts par :

  • ultrasons 
  • par infrarouge
  • pour analyse thermographique, vibratoire, des huiles, des fluides et autres

Quelles sont les limites de la maintenance prédictive ?

Si les avantages de la maintenance prédictive sont nombreux, celle-ci présente toutefois quelques aspects à repenser, certains programmes en développement démontrant quelques limites.  Premièrement, le nombre d’équipements à surveiller va automatiquement croître, laissant ainsi lieu à une augmentation du nombre d’interventions de maintenance

Cela sous-entend un autre problème. Si le nombre d’opérations à mener sur un lieu défini est en hausse, cela revient à dire que les arrêts dans la production peuvent être plus fréquents, entraînant une baisse financière. Il convient donc de trouver le juste-milieu, afin d’offrir aux équipements de l’entreprise, une maintenance concise, efficace mais qui n’a aucun impact sur la ligne de production, par exemple.

Soo-Dispatch, pour accompagner votre stratégie de maintenance prédictive

Si vous décidez d’opter pour une solution de maintenance prédictive, pourquoi ne pas la coupler à un logiciel permettant de centraliser certaines informations, formaliser les process, facilitant la bonne gestion de ses équipes ? Soo-Dispatch est une solution 100% cloud permettant à un donneur d’ordre de travailler et prendre des décisions en fonction des données reçues, en temps réel. 

Cela sous-entend que les opérateurs de maintenance et intervenants externes font remonter certaines datas permettant ainsi d’anticiper et gérer au mieux les déplacements. De même Soo-Dispatch permet de maîtriser son parc logistique, d’échanger certains documents, de soulager le SAV et d’obtenir des rapports précis et clairs au sujet de l’intérêt d’une activité, des efforts entrepris par une équipe.

Avantages de la maintenance prédictive : notre conclusion

La maintenance prédictive présente de nombreux avantages, même si l’investissement initial à réaliser est conséquent. En effet, en optant pour un tel modèle, une entreprise spécialisée dans les opérations d’intervention de maintenance, réduit ses coûts, notamment grâce à des interventions préventives, plus rapides, en amont de la panne. De même, cela favorise une image renforcée de la société qui se veut proactive. 

Enfin, point non-négligeable, cela aide également à embrasser le virage de la transition numérique. Pour autant, il convient de renforcer ses stratégies avec certains outils digitaux permettant de gérer et optimiser les process du quotidien, pour une efficacité et rentabilité renforcée. Soo-Dispatch s’impose, à ce titre, comme la solution adéquate.

IA et maintenance : comment conserver un visage humain ?

À l’heure de la digitalisation, de nombreux services sont amenés à se baser sur le développement de tchatbots, d’intelligences artificielles et de logiciels en tous genres. Ces nouveaux outils favorisent la mise en place de services plus efficaces. Pour autant, l’ensemble de la population française n’est pas égal et tout le monde ne dispose pas du même accès aux nouvelles technologies. Aujourd’hui, certaines questions peuvent donc se poser. En effet, le développement extrêmement rapide de ces outils peut briser le lien qui unit un client à une marque. Alors, à l’heure du tout digital, comment faire en sorte que son entreprise de maintenance garde un visage humain ? Une question à laquelle nous allons répondre dans la suite de cet article.

IA et maintenance : comment conserver un visage humain ?
Chatbot, IA, logiciels : comment s’opère la digitalisation chez les mainteneurs ?
Les entreprises de maintenance, à l’heure du tout digital
L’IA, prête à révolutionner l’organisation des entreprises de maintenance ?
Maintenance : quels sont les avantages et inconvénients de ces services digitaux ?
Une présence accrue, pour une belle image de marque
Les nouvelles technologies, pour plus de productivité
Attention aux risques liés à la « technologie-dépendance »
Comment faire pour que son entreprise de maintenance garde un visage humain ?
L’humain, au cœur des stratégies d’entreprises de maintenance
L’intelligence artificielle, pour accompagner l’humain non pour le remplacer
Les opérateurs de maintenance, partenaire primordial
Conserver un visage humain malgré les nouvelles technologies : notre conclusion

Chatbot, IA, logiciels : comment s’opère la digitalisation chez les mainteneurs ?

Les entreprises de maintenance, à l’heure du tout digital

Aujourd’hui, de nombreuses entreprises travaillent et développent des outils permettant de déléguer certaines tâches considérées fut un temps comme uniquement gérables par l’Homme, à des outils technologiques. En effet, alors que la rentabilité est primordiale, certains usages jugés chronophages et inutiles sont désormais placés entre les mains de tchatbots, d’intelligences artificielles et de logiciels permettant la centralisation de données ou l’automatisation de certaines tâches.

Prenons l’exemple des réseaux sociaux ou des tchatbots d’entreprises :

Un tchatbot garantit une présence et une réponse à une question, 24 heures sur 24, sur le site internet ainsi que les réseaux sociaux. Une manière pour les entreprises de mettre la technologie en avant afin de filtrer certaines demandes parfois redondantes et chronophages. Dans le même temps, l’humain, l’employé, passe désormais plus de temps sur des tâches considérées comme étant à plus forte valeur ajoutée et devient plus rentable à l’entreprise.

L’IA, prête à révolutionner l’organisation des entreprises de maintenance ?

L’intelligence artificielle permet elle aussi de gérer certains aspects de son entreprise. En effet, comme nous avons pu le voir dans un article précédent, l’IA peut aider à mettre en place un calendrier cohérent, basé sur les connaissances, le savoir-faire et la situation géographique d’un intervenant de maintenance. Une manière là encore d’être plus efficace et rentable encore.

Enfin, certains outils risquent de débarquer sur le marché. Il y a quelques semaines, nous évoquions par exemple, le développement par notre entreprise Soo-Dispatch, de lunettes spécialisées sensiblement similaires à des Google Glass, qui seraient directement connectées au support en back office. Cela permettrait d’avoir un accès direct à de la documentation et des données importantes afin de mener à bien sa mission.

Maintenance : quels sont les avantages et inconvénients de ces services digitaux ?

Une présence accrue, pour une belle image de marque

La digitalisation s’opère rapidement et les entreprises bénéficient de ces nouvelles technologies afin de se concentrer sur l’essentiel. Comme nous avons pu le voir rapidement dans la partie ci-dessus, les avantages sont nombreux, à commencer par le désengorgement des services clients et des services d’accueil. En étant opérationnel à n’importe quelle heure de la journée, les entreprises s’offrent ainsi le luxe d’apporter réponses et conseils à l’ensemble des clients et prospects dès que ces derniers écrivent une demande sur le tchatbot.

De même, les réponses apportées concernent souvent des questions redondantes. Résultat, les salariés gagnent du temps et n’ont pas à gérer ces tâches. Ils peuvent alors se concentrer sur des tâches autrement plus importantes et la gestion de dossiers plus complexes. Les services concernés gagnent beaucoup de temps et avancent plus rapidement.

Les nouvelles technologies, pour plus de productivité

De manière générale, la digitalisation permet de gagner en productivité. Les pertes de temps sont limitées au profit d’une rentabilité retrouvée. En outre, en offrant un service plus proactif, une entreprise de maintenance apparaît comme étant l’autorité vers laquelle il est utile de se tourner. En effet, le service client apporte son lot de réponses, les rendez-vous sont rapidement pris, les techniciens et opérateurs d’installation sont plus rapidement au courant…

Attention aux risques liés à la « technologie-dépendance »

Malheureusement, la digitalisation à outrance pose quelques problèmes. En effet, le côté humain, autrefois mis en avant, est désormais balayé et mis de côté. De quoi réduire le lien entre la marque et la clientèle, notamment chez les TPE et les PME, spécialisées dans les secteurs de la maintenance et de l’installation. De même, les entreprises reposent désormais un peu trop sur les nouvelles technologies. En cas de problème lié à internet notamment, une mise à jour non fonctionnelle ou autre, les retards peuvent s’accumuler et entraîner une perte conséquente, d’un point de vue financier et d’image. La trop-dépendance est un risque.

Comment faire pour que son entreprise de maintenance garde un visage humain ?

L’humain, au cœur des stratégies d’entreprise

Une question se pose alors : comment faire pour que son entreprise de maintenance garde un visage humain ? Comme nous avons pu le voir, nous n’avons pas tous accès à la technologie. Certaines régions, certains départements sont un peu plus reculés. De même, l’accès à la technologie suggère chez les particuliers, un investissement conséquent : abonnement web, achat d’un ordinateur, de smartphones et autres.

Sans ces outils, des milliers de personnes sont mises de côté et ne peuvent avoir accès à certains des services proposés par une entreprise. Il faut donc faire en sorte que les entreprises acceptent de lier ces nouveaux usages, aux anciens (standard téléphonique, présentiel), afin de toucher l’ensemble de la clientèle.

L’intelligence artificielle, pour accompagner l’humain non pour le remplacer

Autre point à prendre en compte, les entreprises peuvent compter sur les outils digitaux et les nouvelles technologies, non pas pour gérer l’ensemble des processus de gestion, mais simplement pour les tâches les plus simples, redondantes et chronophages.

Les outils tels que des tchatbots ou des intelligences artificielles ne peuvent gérer et résoudre les problématiques les plus poussées. L’humain garde donc un rôle essentiel dans la résolution de problèmes complexes et tout n’est pas délégué à une simple machine.

Les opérateurs de maintenance, partenaire primordial

Enfin, dans le cadre de la maintenance et de l’installation, il convient de souligner le rôle important des opérateurs sur site. Les interventions ne se font pas (encore) par des machines ou des intelligences sophistiquées. Au contraire même, c’est bien l’opérateur qui permet de conserver ce lien entre la clientèle et l’entreprise. Il est donc important de lui fournir l’ensemble des outils nécessaires et le mettre dans des dispositions adéquates, afin de ne pas placer l’entreprise dans la case de ces sociétés qui ne tentent même pas de créer une relation plus juste.

Conserver un visage humain malgré les nouvelles technologies : notre conclusion

Les nouvelles technologies apportent leur lot de solutions. Notre logiciel Soo-Dispatch permet par exemple de gérer tout un ensemble de fonctionnalités dans le cloud, d’optimiser la gestion de ses équipes et d’améliorer la productivité de son entreprise grâce à un outil fonctionnel et personnalisable. Cependant, le tout digital entraîne une perte au niveau humain.

Le premier contact entre le client et l’entreprise se fait via une interface digitale et certains problèmes sont même gérés automatiquement par de bots. Afin d’assurer le côté humain de son entreprise, il ne faut surtout pas oublier de mettre les salariés dans les meilleures conditions et rappeler leur utilité. Enfin, il faut faire en sorte de ne pas briser le lien entre sa marque et les personnes les moins aptes à avoir accès à la technologie.

L’intelligence artificielle dans le secteur de la maintenance

De plus en plus d’outils digitaux permettent de continuer à mener à bien son activité même en période de crise. Si nous nous concentrons hors du champ de la maintenance et des activités d’interventions, des logiciels comme Zoom où Skype ont dévoilé l’ensemble de leur intérêt lors de la crise liée au covid-19.

D’autres outils, comme Soo-Dispatch, permettent d’optimiser son activité afin de gagner en productivité, notamment chez les mainteneurs. Cependant, ces logiciels ne sont pas les seuls outils susceptibles d’améliorer et d’optimiser les façons de travailler. D’autres formes existent et peuvent être intéressantes à étudier, à commencer par l’intelligence artificielle.

Ces nouvelles technologies pourraient bien permettre au secteur de la maintenance de se renouveler et d’opter pour le virage de la transition numérique. C’est pourquoi dans cet article, nous allons nous pencher sur la relation qu’entretiennent l’intelligence artificielle et le secteur de la maintenance, car le futur de l’intervention sur site pourrait bien passer par le recours à l’intelligence artificielle.

L’Intelligence Artificielle dans le secteur de la maintenance
L’avenir de la maintenance, passe-t-il par l’intelligence artificielle ?
Qu’est-ce que ce l’intelligence artificielle ?
La maintenance prédictive, au service des intervenants
L’IA, au service de la maintenance : quelques cas d’exemples
1 – L’intelligence artificielle chez Certuss
2 – L’exemple de WeMaintain
3 – L’intelligence artificielle chez Soo-Dispatch, logiciel pour entreprises de maintenance
Comment s’utiliserait l’outil Soo-Dispatch ?

L’avenir de la maintenance passe-t-il par l’intelligence artificielle ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Vaste sujet que celui de l’intelligence artificielle. En effet, le recours à l’intelligence artificielle est de plus en plus répandu. Dans le cadre personnel, les objets connectés sont à la mode. C’est ce qu’on appelle l’IoT, l’Internet des objets. Télévision, casque, Google a même mis au point Alexa, une enceinte à laquelle vous n’avez qu’à adresser la parole avant qu’elle effectue pour vous une recherche ou une tâche spécifique comme éteindre les lumières. 

D’un point de vue professionnel, l’intelligence artificielle est également très présente au quotidien. Les chatbots en sont l’exemple parfait. Dans un récent article, nous évoquions ainsi l’intérêt de tels outils puisqu’ils permettent à une entreprise de rester disponible et accessible à toute heure de la journée et de la nuit, désengorgeant ainsi ses heures de pointe et optimisant la relation client.

Mais à quel moment l’intelligence artificielle va-t-elle de pair avec le secteur de la maintenance ? Le sujet de l’intelligence artificielle gagne en importance auprès de l’ensemble des industries et les secteurs de la maintenance et de l’intervention terrain n’y échappent, bien évidemment pas. En effet, l’IA permet d’optimiser les process afin de prendre des décisions plus efficaces et basées sur des données claires et précises. La preuve, selon un rapport récemment rendu par Bitkom statistics, la moitié des entreprises spécialisées dans le secteur estiment que le gain de productivité est l’avantage principal associé au recours à l’intelligence artificielle. C’est un fait, l’IA peut optimiser la gestion et la maintenance de ses systèmes machines.

La maintenance prédictive, au service des intervenants

Plongeons plus concrètement dans le rôle joué par l’intelligence artificielle dans le secteur de la maintenance. Dans les faits, cette technologie permet l’analyse de données, déjà utilisées par les mainteneurs ou les installateurs afin d’anticiper certaines opérations. Cela risque cependant de se traduire par une évolution des process d’intervention chez les opérateurs terrain. En effet, les modèles d’intervention diffèrent en tous points des modèles conventionnels. La place sera faite à l’analyse prédictive plus qu’à l’action en elle-même. Ainsi, les entreprises spécialisées dans le secteur de l’intervention agiront désormais de manière préventive et non plus, de manière proactive ! 

Dans le cadre de la maintenance prédictive, la pratique se divise en trois étapes :

  • Capture des données
  • Analyses et évaluation
  • Mise en pratique

La capture et l’analyse des données permettent de définir les besoins en intervention. Sur la base de ces informations, les donneurs d’ordre peuvent alors mettre en place une stratégie efficace, à suivre. La date de l’opération est définie en amont, les coûts liés au retard ou au manque d’organisation sont réduits et le travail est effectué de manière préventive.

L’IA au service de la maintenance, quelques cas d’exemple

L’intelligence artificielle chez Certuss

Il existe aujourd’hui plusieurs cas d’exemple concernant l’apport de l’intelligence artificielle au sein des entreprises spécialisées dans le secteur de la maintenance. Concentrons nous ici, sur celui de Certuss, une société basée à Krefeld, en Allemagne. 

Cette société utilise un système d’analyse prédictive, afin de prédire les besoins en maintenance de son système de production, assez complexe. Une erreur sur l’une des étapes peut entraîner une réaction en chaîne, dont la finalité serait un arrêt pur et simple de la chaîne de production. C’est pourquoi la société s’est tournée vers la plateforme Cumulocity IoT afin de prédire les possibles déviances du système de production. 

Les services de maintenance enregistrent et évaluent l’ensemble des données (pression, température, niveau d’eau), afin de prévenir. En outre, l’analyse des données collectées permet de gagner en performances. En effet, le machine learning permet de mieux analyser et comprendre les réussites ainsi les échecs d’un secteur et d’en optimiser les besoins en temps ou en énergie.

L’exemple de WeMaintain

Prenons ici l’exemple d’une intervention liée à une panne d’ascenseur. On le sait, les ascenseurs sont anxiogènes pour de nombreuses personnes et laisser des clients ou des travailleurs rentrant chez eux, bloqué pendant des heures, n’a rien de réjouissant. Avec la maintenance prédictive il est toutefois possible de réparer la panne… Avant même qu’elle ne se produise ! 

Aujourd’hui, les équipements se digitalisent, les données sont rapidement accessibles et une société comme Wemaintain a décidé de connecter et relier ses ascenseurs à l’intelligence artificielle. Résultat, l’ensemble des datas sont enregistrées, l’IA analyse et étudie avec précision la façon dont les ascenseurs fonctionnent et à la moindre déviance analytique, peut alerter le support intervention. En l’espace de 6 mois, le nombre de pannes a été divisé par trois.

L’intelligence artificielle chez Soo-Dispatch, logiciel pour entreprises de maintenance

Soo-Dispatch est une solution centralisant tout un ensemble de fonctionnalités, afin de permettre aux entreprises spécialisées dans le secteur de la maintenance et de l’intervention, de mieux gérer les opérations quotidiennes. En effet, il est possible d’y créer et gérer ses projets, d’optimiser certains aspects, financier notamment, puisque notre outil permet de générer des factures en l’espace de quelques instants pour les clients mais également pour les intervenants externes. 

Notre outil n’est, à ce jour, pas particulièrement adapté à l’intelligence artificielle. Cependant, nous sommes en train de développer et travailler à la mise en place d’une nouvelle solution dans le but d’équiper les techniciens terrains de lunette type « Googleglass ». Disposant d’une caméra intégrée et d’un écran, ces lunettes permettent à l’intervenant de filmer ses opérations et de les envoyer, en temps réel, au support à distance. Après analyse, la documentation liée à l’élément concerné ou encore des notes liées aux opérations à menées apparaissent sur l’écran.

Comment s’utiliserait l’outil Soo-Dispatch ?

Ici, l’intelligence artificielle permet de relier deux parties entre eux, de projeter une série de marches à suivre et de gagner en temps d’action. À terme, grâce au machine learning, l’IA pourrait même être capable d’analyser d’elle-même le problème grâce aux données récoltées lors des dernières opérations similaires, afin d’apporter un élément de réponse sur les marches à suivre, dans le but de résoudre le problème. De même, en fonction des données récoltées et analysées, l’Intelligence artificielle pourrait permettre aux opérateurs de maintenance d’anticiper certaines interventions terrain et d’intervenir chez le client, de manière préventive.

Conclusion

Le recours à l’intelligence artificielle tend à se démocratiser et le secteur de la maintenance et de l’intervention terrain n’est pas en reste. En effet, de nombreuses solutions analytiques permettent d’anticiper certaines opérations. Les entreprises passent ainsi du statut de proactive, à préventive. Cela risque d’entraîner de nouveaux process et probablement, de nouvelles formations terrain, cependant, à terme, les entreprises gagneront en productivité et pourront générer plus de chiffre d’affaires. Chez Soo-Dispatch, nous avons saisi les enjeux et l’ampleur du phénomène, c’est pourquoi, afin de proposer des outils toujours plus complets, nous travaillons au développement d’une nouvelle offre centrée sur ce même point.