L’intelligence artificielle dans le secteur de la maintenance

Intelligence artificielle

De plus en plus d’outils digitaux permettent de continuer à mener à bien son activité même en période de crise. Si nous nous concentrons hors du champ de la maintenance et des activités d’interventions, des logiciels comme Zoom où Skype ont dévoilé l’ensemble de leur intérêt lors de la crise liée au covid-19.

D’autres outils, comme Soo-Dispatch, permettent d’optimiser son activité afin de gagner en productivité, notamment chez les mainteneurs. Cependant, ces logiciels ne sont pas les seuls outils susceptibles d’améliorer et d’optimiser les façons de travailler. D’autres formes existent et peuvent être intéressantes à étudier, à commencer par l’intelligence artificielle.

Ces nouvelles technologies pourraient bien permettre au secteur de la maintenance de se renouveler et d’opter pour le virage de la transition numérique. C’est pourquoi dans cet article, nous allons nous pencher sur la relation qu’entretiennent l’intelligence artificielle et le secteur de la maintenance, car le futur de l’intervention sur site pourrait bien passer par le recours à l’intelligence artificielle.

L’Intelligence Artificielle dans le secteur de la maintenance
L’avenir de la maintenance, passe-t-il par l’intelligence artificielle ?
Qu’est-ce que ce l’intelligence artificielle ?
La maintenance prédictive, au service des intervenants
L’IA, au service de la maintenance : quelques cas d’exemples
1 – L’intelligence artificielle chez Certuss
2 – L’exemple de WeMaintain
3 – L’intelligence artificielle chez Soo-Dispatch, logiciel pour entreprises de maintenance
Comment s’utiliserait l’outil Soo-Dispatch ?

L’avenir de la maintenance passe-t-il par l’intelligence artificielle ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Vaste sujet que celui de l’intelligence artificielle. En effet, le recours à l’intelligence artificielle est de plus en plus répandu. Dans le cadre personnel, les objets connectés sont à la mode. C’est ce qu’on appelle l’IoT, l’Internet des objets. Télévision, casque, Google a même mis au point Alexa, une enceinte à laquelle vous n’avez qu’à adresser la parole avant qu’elle effectue pour vous une recherche ou une tâche spécifique comme éteindre les lumières. 

D’un point de vue professionnel, l’intelligence artificielle est également très présente au quotidien. Les chatbots en sont l’exemple parfait. Dans un récent article, nous évoquions ainsi l’intérêt de tels outils puisqu’ils permettent à une entreprise de rester disponible et accessible à toute heure de la journée et de la nuit, désengorgeant ainsi ses heures de pointe et optimisant la relation client.

Mais à quel moment l’intelligence artificielle va-t-elle de pair avec le secteur de la maintenance ? Le sujet de l’intelligence artificielle gagne en importance auprès de l’ensemble des industries et les secteurs de la maintenance et de l’intervention terrain n’y échappent, bien évidemment pas. En effet, l’IA permet d’optimiser les process afin de prendre des décisions plus efficaces et basées sur des données claires et précises. La preuve, selon un rapport récemment rendu par Bitkom statistics, la moitié des entreprises spécialisées dans le secteur estiment que le gain de productivité est l’avantage principal associé au recours à l’intelligence artificielle. C’est un fait, l’IA peut optimiser la gestion et la maintenance de ses systèmes machines.

La maintenance prédictive, au service des intervenants

Plongeons plus concrètement dans le rôle joué par l’intelligence artificielle dans le secteur de la maintenance. Dans les faits, cette technologie permet l’analyse de données, déjà utilisées par les mainteneurs ou les installateurs afin d’anticiper certaines opérations. Cela risque cependant de se traduire par une évolution des process d’intervention chez les opérateurs terrain. En effet, les modèles d’intervention diffèrent en tous points des modèles conventionnels. La place sera faite à l’analyse prédictive plus qu’à l’action en elle-même. Ainsi, les entreprises spécialisées dans le secteur de l’intervention agiront désormais de manière préventive et non plus, de manière proactive ! 

Dans le cadre de la maintenance prédictive, la pratique se divise en trois étapes :

  • Capture des données
  • Analyses et évaluation
  • Mise en pratique

La capture et l’analyse des données permettent de définir les besoins en intervention. Sur la base de ces informations, les donneurs d’ordre peuvent alors mettre en place une stratégie efficace, à suivre. La date de l’opération est définie en amont, les coûts liés au retard ou au manque d’organisation sont réduits et le travail est effectué de manière préventive.

L’IA au service de la maintenance, quelques cas d’exemple

L’intelligence artificielle chez Certuss

Il existe aujourd’hui plusieurs cas d’exemple concernant l’apport de l’intelligence artificielle au sein des entreprises spécialisées dans le secteur de la maintenance. Concentrons nous ici, sur celui de Certuss, une société basée à Krefeld, en Allemagne. 

Cette société utilise un système d’analyse prédictive, afin de prédire les besoins en maintenance de son système de production, assez complexe. Une erreur sur l’une des étapes peut entraîner une réaction en chaîne, dont la finalité serait un arrêt pur et simple de la chaîne de production. C’est pourquoi la société s’est tournée vers la plateforme Cumulocity IoT afin de prédire les possibles déviances du système de production. 

Les services de maintenance enregistrent et évaluent l’ensemble des données (pression, température, niveau d’eau), afin de prévenir. En outre, l’analyse des données collectées permet de gagner en performances. En effet, le machine learning permet de mieux analyser et comprendre les réussites ainsi les échecs d’un secteur et d’en optimiser les besoins en temps ou en énergie.

L’exemple de WeMaintain

Prenons ici l’exemple d’une intervention liée à une panne d’ascenseur. On le sait, les ascenseurs sont anxiogènes pour de nombreuses personnes et laisser des clients ou des travailleurs rentrant chez eux, bloqué pendant des heures, n’a rien de réjouissant. Avec la maintenance prédictive il est toutefois possible de réparer la panne… Avant même qu’elle ne se produise ! 

Aujourd’hui, les équipements se digitalisent, les données sont rapidement accessibles et une société comme Wemaintain a décidé de connecter et relier ses ascenseurs à l’intelligence artificielle. Résultat, l’ensemble des datas sont enregistrées, l’IA analyse et étudie avec précision la façon dont les ascenseurs fonctionnent et à la moindre déviance analytique, peut alerter le support intervention. En l’espace de 6 mois, le nombre de pannes a été divisé par trois.

L’intelligence artificielle chez Soo-Dispatch, logiciel pour entreprises de maintenance

Soo-Dispatch est une solution centralisant tout un ensemble de fonctionnalités, afin de permettre aux entreprises spécialisées dans le secteur de la maintenance et de l’intervention, de mieux gérer les opérations quotidiennes. En effet, il est possible d’y créer et gérer ses projets, d’optimiser certains aspects, financier notamment, puisque notre outil permet de générer des factures en l’espace de quelques instants pour les clients mais également pour les intervenants externes. 

Notre outil n’est, à ce jour, pas particulièrement adapté à l’intelligence artificielle. Cependant, nous sommes en train de développer et travailler à la mise en place d’une nouvelle solution dans le but d’équiper les techniciens terrains de lunette type « Googleglass ». Disposant d’une caméra intégrée et d’un écran, ces lunettes permettent à l’intervenant de filmer ses opérations et de les envoyer, en temps réel, au support à distance. Après analyse, la documentation liée à l’élément concerné ou encore des notes liées aux opérations à menées apparaissent sur l’écran.

Comment s’utiliserait l’outil Soo-Dispatch ?

Ici, l’intelligence artificielle permet de relier deux parties entre eux, de projeter une série de marches à suivre et de gagner en temps d’action. À terme, grâce au machine learning, l’IA pourrait même être capable d’analyser d’elle-même le problème grâce aux données récoltées lors des dernières opérations similaires, afin d’apporter un élément de réponse sur les marches à suivre, dans le but de résoudre le problème. De même, en fonction des données récoltées et analysées, l’Intelligence artificielle pourrait permettre aux opérateurs de maintenance d’anticiper certaines interventions terrain et d’intervenir chez le client, de manière préventive.

Conclusion

Le recours à l’intelligence artificielle tend à se démocratiser et le secteur de la maintenance et de l’intervention terrain n’est pas en reste. En effet, de nombreuses solutions analytiques permettent d’anticiper certaines opérations. Les entreprises passent ainsi du statut de proactive, à préventive. Cela risque d’entraîner de nouveaux process et probablement, de nouvelles formations terrain, cependant, à terme, les entreprises gagneront en productivité et pourront générer plus de chiffre d’affaires. Chez Soo-Dispatch, nous avons saisi les enjeux et l’ampleur du phénomène, c’est pourquoi, afin de proposer des outils toujours plus complets, nous travaillons au développement d’une nouvelle offre centrée sur ce même point.

FAQ

Questions fréquentes

La protection de vos données dans SOOdispatch

SOOdispatch est disponible en SaaS (Software as a Service) par abonnement mensuel sans engagement de durée
La solution repose sur un environnement virtualisé sur nos infrastructures. Vous n’avez besoin d’aucun serveur ou installation technique.
La plateforme technique, sécurisée, redondée et écologique. s’appuie sur les DataCenter OVH, leader de l’hébergement d’infrastructures.
Le taux de disponibilité garanti est de 99,8% 24h / 24 et 7 j / 7. Vos données sont sauvegardées quotidiennement.

Merci de vous reporter à notre page dédiée.

Pourquoi suivre les déplacements de ses opérateurs / techniciens ?

Dans certains secteurs d’activité, notamment la maintenance et l’installation, les opérateurs sont en mouvement quasi-constamment. Très logiquement, les lieux d’intervention ne se situent pas tous au même endroit. Certains sont d’ailleurs relativement loin, quand d’autres sont un peu plus à proximité. Quoi qu’il en soit, les déplacements sont obligatoires, bien qu’ils puissent être conditionnés à la mise en place d’une délimitation géographique à tel ou tel opérateur de maintenance. Avec un logiciel comme SOOdispatch, il est possible d’effectuer le suivi kilométrique de ses intervenants en maintenance. Cela permet d’avoir une idée plus globale du mode de fonctionnement de chacun, de les repenser, les retravailler et surtout, de réduire leurs coûts.

Entreprise de maintenance , comment gérer un client mécontent ?

Ces clients mécontents se distinguent en plusieurs catégories :

  • Le client dit ‘procédurier’ : ce type de client est très à cheval sur les règles et la législation. Il n’hésite pas à entrer en conflit avec l’entreprise afin d’obtenir gain de cause. Il n’hésite pas non plus à brandir la menace juridique.
  • Le client dit ‘affectif’ : ce type de client fait appel à l’empathie, à la compassion ainsi qu’à la compréhension de son problème. Il se retrouve face à une situation qui ne l’arrange pas et tente par tous les moyens d’obtenir gain de cause.
  • Le client dit ‘opportuniste’ : ce type de client voit le moindre problème comme une opportunité d’obtenir réparation ou compensation à moindre frais. Une bonne manière de perdre du temps et de l’argent.
  • Le client dit ‘sincère’ : ce type de client ne souhaite rien obtenir de l’entreprise qu’il contacte, si ce n’est la réparation à laquelle il peut, légitimement, prétendre.

La façon de gérer la plainte ne doit toutefois pas évoluer en fonction du type de personne rencontrée. S’il va falloir adapter le discours et, dans le cas d’un opportuniste ou procédurier, tenter de faire revenir la situation à la normale, la finalité reste la même : satisfaire le client en proposant une solution alternative.

Comment faire de la maintenance préventive des bornes de recharge avec SOOdispatch ?

Notre ERP permet la planification des interventions, qu’elles soient prévues lors du contrat ou ponctuelles lors d’une panne.

Avec SOOdispatch, vous avez toutes les données de vos bornes en temps réel sur le cloud. Que ce soit le contrat avec le planning de maintenance ou encore les difficultés rencontrées à l’installation ou à la visite d’entretien, ces données sont utiles pour le passage suivant. L’information remonte rapidement et vos techniciens obtiennent des réponses à un frein beaucoup plus rapidement. S’ils ont un doute et que la réponse ne se trouve pas dans les comptes-rendus ou données présentes, ils peuvent être rapidement rappelés par un collègue qui saura la lui apporter.

SOOdispatch assure le suivi à chaque instant du cycle de vie de la borne de recharge. Ainsi, vous saurez quand intervenir, ce qui a été fait ou doit être fait, ce qui a été réparé ou risque de poser problème.

Maintenance : pourquoi mettre en place une zone d’intervention dédiée ?

Pour les entreprises spécialisées qui œuvrent au niveau régional, voire plus, la question de délimiter certaines zones d’action se pose toutefois. Si la zone d’intervention d’un opérateur de maintenance est trop vaste, le temps passé entre chaque intervention sera trop important, de même que les frais kilométriques engendrés, rendant ainsi les opérations peu voire absolument pas rentables. Il convient donc d’imposer certaines délimitations. Notre outil SOOdispatch permet d’assurer un excellent suivi des mainteneurs et opérateurs de maintenance. En effet, notre logiciel est 100% cloud et centralise toutes les données nécessaires au déroulement des opérations de maintenance à commencer par les kilomètres effectués par ses mainteneurs et installateurs.

Notre code couleur permet également de définir si une opération est sur le point de débuter, est en cours ou est sur le point de se terminer. Cela permet de suivre le bon déroulement des activités et surtout vérifier en temps réel si la stratégie de délimitation géographique est efficace, ou non !

5 façons d’optimiser les tournées de maintenance de ses techniciens

1- Optimiser les tournées de maintenance, en travaillant ses plannings

2- Respecter la balance vie personnelle – professionnelle de ses intervenants

3- Une distribution des interventions de maintenance, juste et intelligente

4- Améliorer la gestion de sa logistique et l’ensemble du parc

5- Analyser les rapports d’intervention de maintenance

Optimiser les tournées de maintenance, grâce à SOOdispatch

Terminé le papier, tournez-vous vers le digital !

Maintenance, pourquoi opter pour un modèle Cloud & SaaS ?

Le recours à l’intelligence artificielle tend à se démocratiser et le secteur de la maintenance et de l’intervention terrain n’est pas en reste. En effet, de nombreuses solutions analytiques permettent d’anticiper certaines opérations. 

Les entreprises passent ainsi du statut de proactive, à préventive. Cela risque d’entraîner de nouveaux process et probablement, de nouvelles formations terrain, cependant, à terme, les entreprises gagneront en productivité et pourront générer plus de chiffre d’affaires. 

Chez SOOdispatch, nous avons saisi les enjeux et l’ampleur du phénomène, c’est pourquoi, afin de proposer des outils toujours plus complets, nous travaillons au développement d’une nouvelle offre centrée sur ce même point. De même, notre logiciel SaaS accessible et disponible à toutes les entreprises soucieuses de travailler en ce sens répond aux critères imposés en matière de sécurité.

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